개요

Big Data 개요

 

- 정의 : 빅데이터란 기존의 일반적인 기술 (ex. 관계형 DB ) 로 관리하기 곤란한 대량의 데이터군

- 빅데이터를 실시간으로 분석하여 기업의 경쟁력 제고

   : 로그데이터를 분석하여 이용자가 스스로 제공하지 않는 정보까지 분석하여 매출증대 및 경쟁력 제고

- Big Data 특징 : 3V ( Volume, Variety, Velocity )

  RDBMS 특징 : ACID ( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability )

 

 

 

 

Big Data 특징

 

- 비즈니스 인텔리전스와 빅데이터의 교차

   . 과거의 가시화를 통한 미래 예측

- 빅데이터 분석의 기원

   . 하라즈 Ent : 라스베이거스에 거점을 둔 세계 최고의 카지노 운영사

 

Big Data 기반기술

 

- 하둡: Big Data Platform

- NoSQL 데이터 베이스

- 분석적 데이터 베이스 : Massive Parallel Processing Architecture, Shared Nothing Architecture, 칼럼지향, 데이터 압축기능, 범용 하둡에서 동작기능, 어플라이언스로서의 기능, 하둡지원 등

- 스트림 데이터 처리

- 다양한 분석기술 : machine learning, data mining, clustering, neural network, regressing, decision tree, association analysis 등

- 자연어 처리 등 : 자연어 처리, 시멘틱검색, 링크 마이닝, A/B 테스트 등 정의